【3分鐘無人機百科】無人機數據：驅動多元無人機科技應用的基礎 !
我們現在能夠看到無人機可以活要在各種領用場合，其實不只是無人機能夠看到不一樣視角以及能夠到達高危度的位置降低風險，而是它具備收集各種數據資訊的能力。
每一種場合應用都需要不一樣的數據資訊，並且需要不同的搭載影像設備，而無人機的高搭載性也造就現今無人機技術突飛猛進的局面。
如果你是想跨入專業無人機應用領域的飛行員，那你一定要了解有關無人機數據的資訊!
無人機數據就是無人機在飛行過程中透過鏡頭收集數百或數千張圖像的集合，使用數據軟體進行轉換，為企業創建具備高度度參考價值的資訊量。隨著時間推移，可藉由無人機圖像中收集的數據進行「測量」.「分析」.「追蹤」和「比較」。
而讓無人機能夠產生這些數據的主要原因在於無人機本身具備以下功能:
1.配備各種感測器:
無人機能夠配備多光譜、紅外線等感測器，這些感測器可以捕獲不同波段的光譜數據。這些遙感數據可以用來分析地表覆蓋類型，例如辨別植被的種類和狀況，也可以用來監測土地的利用和變化。當然還可以搭載空氣品質監測器。讓無人機可以實時地收集氣候資訊，包括溫度、濕度、風力等，也可以檢測空氣的質量。這些資訊對於環境監測和災害預測非常重要，可以幫助我們更好地了解自然環境的變化和變化。
2.配備全球定位系統（GPS）定位技術:
無人機配備全球定位系統（GPS）等定位技術可以讓我們知道無人機的位置和高度，以及它的飛行路線。這對於無人機的自主飛行非常重要，可以讓它們按照預定的航線和飛行計劃飛行，從而更加準確地收集數據。
無人機數據的類型
當我們深入分析無人機數據的類型時，可以發現這些數據對於各個領域的應用具有重要的意義和價值。以下是對每種數據類型的深入解釋：
影像數據
影像數據是無人機最常用的數據類型之一。這些影像通常以高解析度捕捉地面景觀，包括城市、農田、森林、水域等。透過影像處理和地圖製作技術，可以生成高精度的地圖和3D模型。這些地圖可用於城市規劃、土地使用規劃、環境監測等，同時還可以用於災害後的搶救和重建。在農業領域，遙感影像可以用於農作物監測和健康評估，從而提高農作物產量和減少資源浪費。
無人機機體數據
執行專案的無人機機種和感測器數據，包括圖像、視頻、LiDAR（光檢測和測距）、攝影測量、熱讀數等
高程數據
無人機配備的GPS技術可提供精確的定位和高程資訊。高程數據對於地形建模、土地高程測量和洪水模擬等非常有用。在城市規劃中，高程數據可以幫助建築師和城市規劃師了解地面高程，確定最佳建築高度，以及構建防洪措施。
多光譜數據
無人機配備的多光譜儀器可以捕捉不同波長範圍的光譜資訊。這使得農業專業人員能夠分析植被健康狀況，檢測病蟲害和缺陷。農民可以根據這些數據制定更有效的農業管理策略，精確使用農藥和肥料，並增加產量。
熱顯像數據
無人機搭載熱感應攝影機可以在無光環境下捕捉地面的熱量分布。這在許多應用中很有用，如消防員尋找火災點、建築師檢測建築結構中的熱損失、建築外牆非破壞性檢測、太陽能板的性能檢測及野生動物學家追蹤野生動物等。
空氣品質數據
無人機配備的氣象儀器可以監測空氣中的污染物濃度和氣象參數。這些數據在環境保護和空氣品質監測中至關重要，有助於確定空氣質量變化趨勢，發現潛在的污染源，並制定相應的對策。
Lidar雷達數據
配備雷達技術的無人機可用於地形測繪、海洋監測、障礙物偵測等。例如，無人機配備雷達在地震後可以用於災後評估，生成地震損害的三維模型，幫助救援工作和重建計劃。透過Lidar雷達的穿透特性可以大幅降低一般攝影機的誤差，但相對Lidar的成本價格不菲。
音頻數據
無人機可能配備麥克風，用於聲音記錄和分析。這可以應用於鳥類追蹤、野生動物保護和自然生態研究。
位置和飛行數據
無人機會記錄其飛行路徑、速度、飛行時間等數據。這些數據可以用於飛行軌跡分析、飛行任務計劃的改進和飛行器的性能優化。
查看無人機數據的方法
檢視無人機數據的方法取決於你所使用的無人機、設備和數據收集整合軟體(常見平台: DroneDepoloy、Pix4D Cloud、OpenDroneMap)，甚至以上提到的軟體都還有具備雲端平台服務，讓你可以快速使用。以下是一些常見的方法：
圖像數據處理軟體
無人機常用來拍攝地面影像和照片。你可以使用專門的地理資訊系統（GIS）軟體或影像處理軟體（例如ArcGIS、QGIS、Google Earth等）來查看這些影像和圖像。這些軟體可以幫助你快速瀏覽、縮放、旋轉和分析數據。
空間數據分析軟體
對於無人機收集的高度數據和多光譜數據，你可能需要專門的空間數據分析軟體，如ENVI、PIX4D、DroneDeploy、Agisoft Metashape等。這些軟體可以處理和處理數據，生成數字地面模型（DSM）、數字表面模型（DTM）、多光譜影像等。
熱影像分析軟體
現在不少無人機數據處理軟體(例如:DroneDeploy、Pix4D)都具備熱影響處理功能，當然你也可以使用更專業的熱影像分析軟體（如: FLIR Tools）來查看和分析熱顯像數據。
音頻處理軟體
如果你有無人機配備的麥克風收集的音頻數據，可以使用音頻處理軟體（如: Audacity）來聆聽和分析音頻。
無人機數據的特性與價值
無人機數據的特性與價值是指無人機在飛行過程中所收集到的各種數據，包括地面影像、氣象資訊、地形資料、環境感測等等，這些數據具有以下特性與價值：
無人機數據的特性在於「突破過去框架」
即時性：無人機可以即時地收集數據，並在幾乎即刻就將其傳輸回控制中心或數據處理單元，這對於應急響應、災害監測等情況非常有價值。
高度準確性：任何產業導入無人機專案計畫，建置三維空間模型至少能待為產業帶來相對精準的準確性。
高解析度：現代無人機配備了先進的攝像頭和感測器，可以捕獲高解析度的影像和數據，這些數據可以提供更多細節和更準確的信息。
靈活性與安全：無人機的設計使其能夠在各種環境和條件下飛行，包括陡峭的地形、不同的天氣狀況等，這使得它們能夠在多種應用場景中使用，能夠在短時間內在不射及風險的狀態下完成相同的檢查作業。
可重複性：無人機可以根據預定航點和飛行計劃進行自主飛行，因此可以重複地收集相同的數據，這對於監測和比較不同時間點的數據非常有價值。
- 長期記錄保存: 無人機數據具備長期保存的特性，這使企業能夠通過比較數據集輕鬆執行逐年分析，並增加參考先前數據的能力，以便對未來工作做出明智的決策。
無人機數據的價值在於「多元領域應用」
環境監測：無人機可以收集大範圍的環境數據，例如氣象資訊、空氣品質、溫度、濕度等，這對於環境監測和預測自然災害非常有用。
農業應用：無人機可以用於農田監測，檢測農作物的生長狀況、水分狀態和病蟲害等，幫助農民做出更好的決策，提高農業生產效率。
地圖資訊模型製作：無人機可以捕獲地形和地理數據，幫助建立高精度的地圖和三維模型，這對於城市規劃、土地測量等方面有很大價值。
建築與基礎設施檢測：無人機可以用於檢測建築物和基礎設施的狀況，例如橋樑、建築物外牆、高壓線路等，幫助檢測損壞或需要維護的地方。
救災與搜救：在災害發生後，無人機可以用於搜索失踪者、監測災區情況，並為救援行動提供寶貴的資訊。
智能運輸：無人機有望成為未來城市中的交通工具，用於運送貨物和人員，提供更高效、快速的運輸服務。
總結
其實我一開始剛拿到CAA無人機操作證踏入無人機應用領域時，除了空拍之外還不知道可以做什麼樣的多元應用。
後來深入學習之後原來才發現你必須先搞懂無人機數據的相關知識，再搭配相對應的數據整合軟體或平台才能做到所謂的無人機多元應用。
到現在我只有幾個心得 : 無人機機體只是一個坑，還有更大的坑在後面等著你….
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