專業無人機飛行中最常見的無人機數據交付成果
我們過去在執行的無人機飛行專案中，不論是飛手或是客戶都，都認為我們是在做空拍。這想法在我的認知理念只有「對一半」，表示絕大多數的人對於無人機飛行的見解只有處於表面，並沒有深入底層探討「到底為什麼需要無人機飛行」，如果有更好的方法，為什麼非得要用無人機去做。這關鍵其實就在於無人機數據，因為空拍圖像所帶有的數據比你想像的還要多很多(比如說:空間位置、光學性質、顏色、時間軸、元數據等等)，而且正是因為有這樣的數據，讓很多產業可以透過這些數據做出更有價值的判斷和決策，這價值其實非常抽象，而且與平常的購物體驗完全不同，這部份我們之後會有更多有關這主題的說明文章。
本篇文章，我想跟你分享有關無人機飛行所打造的無人機數據類型，在專業無人機飛行中最常見的無人機數據交付成果有以下幾種類型:
- 高解析度空拍圖像(Aerial Photo)
- 高畫質視頻(Video)
- 正射影像地圖(Orthomosaic Maps)
- 數值高程模型(DSM/DTM)
- 三維點雲(3D Modle/3DPoint Cloud)
以下我會針對這些數據類型為你做簡單的說明和應用場景分享……….
高畫質視頻、 高解析度空拍圖像 : 門檻低，專精難
視頻和空拍圖獻是指無人機在圍繞物體或位置軌道運行時捕獲的圖像或視頻片段。這種類型的視頻通常用於從獨特的的角度展示房產或位置，在種類型的數據用在房地產營銷或建案推廣上非常有效，這兩種數據可以說是無人機應用上較低門檻可以學會的技能，只需以平滑的速度緩慢地上下傾斜相機雲台即可提高生產價值。雖然切入的門檻低，但其實距離專精其實有很長的一段路要走，因為圖像和視頻數據的價值其實很吃審美觀，非常難量化，也很難規格化。飛行員必須從基礎打起並培養屬於自己的風格STLYE去培養屬於自己客群。
經過後製軟體所編輯的空拍圖像或視頻可以增強突出顯示特定特徵或感興趣區域並透過故事化的敘述讓觀眾可以獲取創作者所有傳達的意境，這些數據多半用在各種產業的行銷推廣方面。為了產生這些數據成果，無人機飛行員必須對無人機技術有透徹的瞭解，並在航空攝影和攝像技術方面打下堅實的基礎。他們還必須熟練使用後期製作軟體來編輯和增強他們的鏡頭，並且在操作無人機時必須遵守所有相關法規和準則。
正射影像地圖
隨著無人機技術變得越來越普遍，專業無人機飛行員需要學會創建各種類型的可交付成果，而其中正射影像地圖是這些常見交付中最具備高應用價值的無人機數據類型，它是使用拼接在一起的航空照片的創建形成高度詳細、準確的區域製圖呈現。正射影像是透過無人機飛行以攝影測量的拍攝操作手法所創建。正射影像地圖(Orthomosaic map) 數據可以應用的領域包括土地測量、地形圖製作及資產檢查等等，其實都會以正射影像地圖為參考基礎去發展更高階的應用，你可以把正射影像地圖想成為高階產品的必備參考來源 !
正射影像地圖的應用範圍如下:
- 土地管理: 正射影像地圖可以用於土地管理、土地調查、土地利用計劃和土地評估。
- 工程規劃: 正射影像地圖可以用於建築物檢測、基礎設施設計、道路建設和環境保護。
- 地貌解釋: 正射影像地圖可以用於地貌解釋、地形分析和地形變遷監測。
- 農業管理: 正射影像地圖可以用於農田評估、作物監測、土壤調查和植物保護。
- 教育科普: 正射影像地圖可以用於展示地球地形、地貌和地理現象。
數值高程模型
數值高程模型 (Digital Elevation Model, DEM) 是一種三維地形數據，可以用來描述一個地區的地形高度，DEM數據被廣泛應用在地理信息科學、地質學、水文學、工程學、環境學、地形學和遙感學等領域。
數值高程模型的應用場景其實和正射影像地圖一樣，畢竟兩者是相同的數據類型，以下我們逐項進行簡單的說明:
- 地形分析: 在地形分析領域中, 可以用於研究地貌變化，統計地表特徵信息，預測降雨導致的土壤侵蝕，地震對地形的影響等。
- 水文分析: 在水文分析領域中, 可以計算水文參數、模擬水文過程、評估水庫效益和防洪計劃。
- 工程規劃: 在工程規劃領域中，可以計算地形限制、工程選址、建築地界規劃、基礎設施設計和災害預警。
- 環境保護: 在環境保護領域中, 可以研究生物多樣性、土壤侵蝕、森林火災和氣候變遷。
- 教育科普: 在教育領域中，可以用來展示地球地形、地貌和地理現象。
綜合以上說明，我們可以瞭解數值高程模型DEM是一種重要的地理信息數據，可以提供「高精度」、「高覆蓋率」和「高可用性」的地形信息，在多個領域中都有廣泛的應用，而無人機飛行簡化了傳統數值高程模型的收集方式，更簡單並且更有效率 !
三維點雲
三維點雲 (3D Point Clouds) 是一種用於表示三維空間物體的數據結構，它是由大量點組成的，每個點都有其在空間中的坐標和顏色等屬性。有關三維點雲的應用範圍涵蓋以下領域:
- 工程測量: 可以用於建築物測量、道路測量、水庫測量和橋梁測量等。
- 工程規劃: 可以用於建築物設計、道路規劃、水利工程規劃和環境保護。
- 地形分析: 可以用於地形分析、地貌解釋和地形變遷監測。
- 土地管理: 可以用於土地調查、土地利用計劃和土地評估。
- 虛擬現實: 可以用於虛擬現實模擬、建築可視化和城市規劃。
相較於正射影像地圖及數值高程模型 ，三維點雲 (3D Point Clouds) 數據收集的難度較高，非常依賴無人機飛行員的知識觀念和操作技巧。根據我們的飛行經驗，飛行員的穩定度和自信力是決定高品質無人機飛行的關鍵要素，但這穩定度和自信力的建立並沒有速成的方法，唯有端賴於飛行員自身的不斷練習，也就是「熟能生巧」，將這些飛行歷練進行深化，成為自己的一部分或者是一套飛行哲學，屬於無人機飛行員本身的STYLE。
無人機數據交付的原則
根據我們的經驗，無人機飛行員的最大功能其實除了能夠有效率地收集數據之外，我們在無人機數據交付時應該注意以下事項：
- 遵守法規: 無人機飛行員應該確保遵循所有相關的國家和地區法規，以確保無人機操作的合法性。
- 數據安全: 無人機飛行員應該確保數據安全，避免數據的泄露或被非法獲取。
- 數據質量: 無人機飛行員應該確保數據的高質量，以確保數據可靠性和可用性。
- 數據格式: 無人機飛行員應該確保數據格式正確，以便客戶可以輕鬆讀取和使用數據。
- 數據交付時間: 無人機飛行員應該確保數據交付時間及時，以滿足客戶的需求。
- 數據備份: 無人機飛行員應該確保數據備份，以防止數據丟失。
- 解釋數據: 無人機飛行員應該能夠解釋數據的意義和用途，以便客戶能夠理解和使用數據的方法。
以上注意事項其實你可以想像你是在交付一項產品，身為飛行員的你建構了一項數據產品，但本身卻不懂無人機數據該如何使用，那你怎麼可以奢望客戶會懂得使用無人機數據進行更有效率的決策判斷呢? 因此，無人機飛行員自己必須更深入了解無人機數據的應用場景並引導客戶使用無人機數據為自己帶來高效益。
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